توسعه یادگیری ماشینی Azure: 1 مفاهیم اساسی (2018)

علم داده فرصت‌های جدید و هیجان‌انگیزی را به‌ویژه برای توسعه‌دهندگان مایکروسافت که می‌خواهند از قابلیت‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی Azure استفاده کنند، باز می‌کند. این دوره مقدماتی مروری بر مفاهیم اساسی زیربنای یادگیری ماشینی Azure ارائه می دهد. تفاوت بین یادگیری تحت نظارت، بدون نظارت و تقویتی و عوامل مهمی را که بر موفقیت هر پروژه علم داده تأثیر می گذارد بیاموزید: کیفیت داده هایی که استفاده می کنید، سؤالاتی که می پرسید و پیش بینی هایی که انجام می دهید. مربی Sahil Malik همچنین برخی از الگوریتم‌های یادگیری ماشین - خوشه‌بندی، تشخیص ناهنجاری، طبقه‌بندی و رگرسیون - را که بیشتر به Azure مرتبط هستند، مرور می‌کند.