DevOps for Data Scientists

دانشمندان داده مدل های داده ای را ایجاد می کنند که باید در محیط های تولیدی اجرا شوند. بسیاری از شیوه‌های DevOps مربوط به برنامه‌های علم داده تولید محور هستند، اما این شیوه‌ها اغلب در آموزش علم داده نادیده گرفته می‌شوند. علاوه بر این، علم داده و یادگیری ماشین الزامات مشخصی دارند، مانند نیاز به تجدید نظر در مدل‌ها در حین استفاده. این دوره برای دانشمندان داده طراحی شده است که نیاز به پشتیبانی از مدل های خود در تولید دارند، و همچنین برای متخصصان DevOps که وظیفه پشتیبانی از علم داده و برنامه های کاربردی یادگیری ماشین را دارند. درباره شیوه های کلیدی توسعه علم داده، از جمله آزمایش و اعتبارسنجی مدل های علم داده، بیاموزید. این دوره همچنین نحوه استفاده از زبان نشانه گذاری مدل پیش بینی کننده (PMML)، مدل های نظارت در تولید، کار با ظروف Docker و موارد دیگر را پوشش می دهد.