Azure Data Engineer Associate (DP-203) Cert Prep: 2 طراحی و توسعه پردازش داده

 آیا برای آزمون Microsoft Azure Data Engineering (DP-203) آماده می شوید یا به دنبال درک بهتری از نحوه طراحی و توسعه پردازش داده هستید؟ این دوره، دومین دوره از یک سری، می تواند به شما کمک کند. نوح گیفت، بنیانگذار Pragmatic A.I. آزمایشگاه ها و یکی از همکاران بنیاد نرم افزار پایتون، نحوه طراحی و توسعه پردازش داده با Azure را پوشش می دهد. نوح به شما نشان می دهد که چگونه از Apache Spark، Data Factory و Databricks برای جذب و تبدیل داده ها در Azure استفاده کنید. او به پاکسازی داده ها و کارهای رایج تبدیل داده می پردازد، سپس به سراغ راه حل های پردازش دسته ای می رود. پس از توضیح نحوه ادغام نوت‌بوک‌های Jupyter/Python در خط لوله داده‌ها، نوح درباره پردازش جریان، تفاوت‌های بین پردازش جریانی و دسته‌ای و استفاده از راه‌حل Azure Data Factory برای مدیریت دسته‌ها و خطوط لوله صحبت می‌کند.

توجه: این دوره توسط نوح گیفت ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.