مراحل عملی برای ساخت الگوریتم های هوش مصنوعی منصفانه

الگوریتم ها به طور فزاینده ای به تصمیم گیری های پرمخاطب در مراقبت های بهداشتی، عدالت کیفری، استخدام و سایر زمینه های مهم کمک می کنند. این امر عادلانه بودن این الگوریتم‌ها را ضروری می‌سازد، اما سال‌های اخیر راه‌های زیادی را نشان داده‌اند که الگوریتم‌ها می‌توانند بر اساس سن، جنسیت، ملیت، نژاد و سایر ویژگی‌ها سوگیری داشته باشند. این دوره ده اصل کاربردی برای طراحی الگوریتم های منصفانه را به شما آموزش می دهد. این موضوع بر ارتباط دنیای واقعی از طریق برداشت‌های مشخص از مطالعات موردی الگوریتم‌های مدرن، از جمله الگوریتم‌های عدالت کیفری، مراقبت‌های بهداشتی، و مدل‌های زبان بزرگ مانند ChatGPT تأکید می‌کند. هنگام تلاش برای طراحی الگوریتم‌های منصفانه و ارزیابی الگوریتم‌های منصفانه، قوانین اساسی را درک خواهید کرد. این دوره برای مخاطبان گسترده ای از دانش آموزان دبیرستانی یا بالاتر که به علوم کامپیوتر و طراحی الگوریتم علاقه مند هستند، طراحی شده است. نیازی به کدنویسی از شما نخواهد داشت و مفاهیم مربوط به علوم کامپیوتر در ابتدای دوره توضیح داده خواهد شد. این دوره به گونه ای طراحی شده است که برای مهندسان و دانشمندان داده که علاقه مند به ساخت الگوریتم های منصفانه هستند مفید باشد. سیاست گذاران و مدیران علاقه مند به ارزیابی الگوریتم ها برای عدالت؛ و همه شهروندان یک جامعه به طور فزاینده ای توسط تصمیم گیری الگوریتمی شکل می گیرند.