یادگیری ماشین پیشرفته و پردازش سیگنال

>>> با ثبت نام در این دوره، با توافقنامه مجوز کاربر نهایی همانطور که در سوالات متداول ذکر شده است موافقت می کنید. پس از ثبت نام می توانید به مجوز در ناحیه منابع دسترسی داشته باشید <<< این دوره، یادگیری ماشین پیشرفته و پردازش سیگنال، بخشی از تخصص IBM Advanced Data Science است که IBM در حال حاضر در حال ایجاد آن است و به شما امکان دسترسی آسان به بینش های ارزشمند در مورد نظارت و کنترل را می دهد. مدل های یادگیری ماشینی بدون نظارت که توسط متخصصان در بسیاری از رشته های مرتبط استفاده می شود. ما در مورد اصول جبر خطی یاد خواهیم گرفت تا نحوه عملکرد حالت های یادگیری ماشین را درک کنیم. سپس محبوب‌ترین چارچوب‌های یادگیری ماشین برای پایتون Scikit-Learn و SparkML را معرفی می‌کنیم. SparkML بزرگترین بخش این دوره را تشکیل می دهد زیرا مقیاس پذیری کلید رفع تنگناهای عملکرد است. ما یاد می گیریم که چگونه مدل ها را به صورت موازی با ارزیابی صدها پارامتر مختلف به صورت موازی تنظیم کنیم. ما به طور مداوم از یک مثال واقعی از اینترنت اشیا (اینترنت اشیا) برای مثال زدن الگوریتم های مختلف استفاده خواهیم کرد. برای گذراندن دوره، حتی باید داده های حسگر ارتعاش خود را با استفاده از حسگرهای شتاب سنج در گوشی هوشمند خود ایجاد کنید. بنابراین شما در طول دوره بر روی یک مجموعه داده واقعی و خودساخته کار می کنید. اگر این دوره را انتخاب کنید و گواهی دوره Coursera را کسب کنید، نشان دیجیتال IBM نیز دریافت خواهید کرد. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد نشان های دیجیتال IBM پیوند ibm.biz/badging را دنبال کنید.