Enrolment options

Coursera / Machine Learning

هوش مصنوعی کاربردی با DeepLearning (Mitalearn-336665)

درباره این دوره:

>>> با ثبت نام در این دوره، با توافقنامه مجوز کاربر نهایی همانطور که در سوالات متداول ذکر شده است موافقت می کنید. پس از ثبت نام، می توانید در بخش منابع به مجوز دسترسی داشته باشید <<< این دوره، هوش مصنوعی کاربردی با یادگیری عمیق، بخشی از گواهینامه پیشرفته علم داده IBM است که IBM در حال حاضر در حال ایجاد آن است و به شما امکان دسترسی آسان به بینش های ارزشمند در مورد مدل های یادگیری عمیق را می دهد. توسط متخصصان پردازش زبان طبیعی، بینایی کامپیوتر، تجزیه و تحلیل سری های زمانی و بسیاری از رشته های دیگر استفاده می شود. ما با اصول جبر خطی و شبکه های عصبی آشنا خواهیم شد. سپس محبوب ترین فریم ورک های DeepLearning مانند Keras، TensorFlow، PyTorch، DeepLearning4J و Apache SystemML را معرفی می کنیم. Keras و TensorFlow بیشترین بخش این دوره را تشکیل می دهند. با ساختن مدل‌هایی با استفاده از Keras بر روی نمونه‌های واقعی از اینترنت اشیا (اینترنت اشیا)، داده‌های علامت‌گذاری شده مالی، ادبیات یا پایگاه‌های داده تصویر، درباره تشخیص ناهنجاری، پیش‌بینی سری‌های زمانی، تشخیص تصویر و پردازش زبان طبیعی می‌آموزیم. در نهایت، ما یاد می‌گیریم که چگونه با استفاده از Kubernetes، Apache Spark و GPUها، آن مغزهای مصنوعی را مقیاس کنیم. مهم: این دوره به تنهایی برای دریافت «گواهینامه دانشمند داده گواهی IoT IoT IBM Watson» به تنهایی کافی نیست. شما باید سه دوره دیگر را بگذرانید که دو تا از آنها در حال حاضر ساخته شده است. تخصص در اواخر بهار، اوایل تابستان 2018 آماده خواهد شد. با استفاده از این رویکردها، مهم نیست که در چه سطح مهارتی در موضوعاتی که می خواهید به آنها تسلط داشته باشید، می توانید تفکر خود را تغییر دهید و زندگی خود را تغییر دهید. اگر قبلاً یک متخصص هستید، این نگاه کردن به ایده های شما برای ایجاد موفقیت آمیز توربوشارژ و استقرار مدل های DeepLearning را ارائه می دهد. اگر در حال مبارزه هستید، گنجینه ای ساختار یافته از تکنیک های عملی را خواهید دید که شما را از کارهایی که برای رسیدن به مسیر باید انجام دهید راهنمایی می کند. اگر تا به حال می‌خواهید در هر کاری بهتر شوید، این دوره به عنوان راهنمای شما کمک خواهد کرد. پیش نیاز: برخی مهارت های کدنویسی ضروری است. ترجیحاً پایتون، اما هر زبان برنامه نویسی دیگری خوب عمل می کند. همچنین برخی از درک اولیه ریاضی (جبر خطی) یک امتیاز مثبت است، اما ما آن قسمت را در هفته اول نیز پوشش خواهیم داد. اگر این دوره را انتخاب کنید و گواهی دوره Coursera را کسب کنید، نشان دیجیتال IBM نیز دریافت خواهید کرد. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد نشان های دیجیتال IBM پیوند ibm.biz/badging را دنبال کنید.
Guests cannot access this course. Please log in.