دیدگاه های علم داده در مورد مدیریت همه گیری

همه‌گیری کووید-19 یکی از اولین سناریوهای جهانی است که در آن داده‌ها در ثبت و تجزیه و تحلیل انتشار و تأثیر بیماری تفاوت ایجاد کردند. ما یک دوره مقدماتی برای تصمیم‌گیران، سیاست‌گذاران، نهادهای عمومی، سازمان‌های غیردولتی و سازمان‌های خصوصی درباره روش‌ها، ابزارها و تجربیات استفاده از داده‌ها برای مدیریت سناریوهای همه‌گیری کنونی و آینده ارائه می‌دهیم. این دوره روش‌های مدرن برای سیاست‌گذاری مبتنی بر داده در زمینه همه‌گیری را تشریح می‌کند. روش‌های مورد بحث شامل سیاست‌گذاری، نوآوری و حکمرانی فناوری است. جمع آوری داده ها از شهروندان، جمع سپاری، گیمیفیکیشن و بازی با هدف (GWAP)؛ نظارت و سنجش جمعیت؛ تحرک و تجزیه و تحلیل ترافیک؛ تأثیرات اخبار جعلی و اطلاعات نادرست؛ و اثرات اقتصادی و مالی و مدل های پایداری. روش‌ها، ابزارها و تحلیل‌ها برای نشان دادن اینکه چگونه داده‌ها می‌توانند به طراحی راه‌حل‌های بهتر برای همه‌گیری‌ها و رویدادهای حیاتی در سراسر جهان کمک کنند، ارائه شده‌اند. در این دوره شما نقش سیاست گذاری و حکمرانی فناوری برای مدیریت همه گیری ها را کشف خواهید کرد. شما در مورد روش هایی مانند جمع سپاری، گیمیفیکیشن، سنجش ازدحام و محیط های ساخته شده و ردیابی تماس برای درک پویایی همه گیری فرا خواهید گرفت. شما خطر اطلاعات نادرست و تأثیر آن بر درک و تصمیمات مردم را درک خواهید کرد. این دوره همچنین مدل‌های مالی را پوشش می‌دهد که تأثیر پولی همه‌گیر را بر افراد و سازمان‌ها توصیف می‌کند، و همچنین مدل‌های پایداری مالی را که می‌توان تعریف کرد، پوشش می‌دهد. با تشکر از این دوره، درک عمیق تری از انگیزه ها، ادراکات، انتخاب ها و اقدامات افراد در یک محیط همه گیر به دست خواهید آورد و می توانید شروع به تعریف اقدامات کاهش دهنده مناسب کنید. این دوره توسط مجموعه ای از موسسات تحقیقاتی و آموزشی اروپایی به عنوان بخشی از پروژه تحقیقاتی "پاسخ پان-اروپایی به تأثیرات کووید-19 و همه گیری ها و اپیدمی های آینده" (PERISCOPE، ​​https://www.periscopeproject.eu) ایجاد شده است. /). PERISCOPE که توسط برنامه بودجه تحقیقاتی کمیسیون اروپا Horizon 2020 تحت موافقتنامه کمک مالی شماره 101016233 تأمین می شود، تأثیرات اجتماعی-اقتصادی و رفتاری گسترده همه گیری COVID-19 را بررسی می کند تا اروپا را انعطاف پذیرتر و برای خطرات در مقیاس بزرگ آینده آماده کند.