طبقه بندی متن نظارت شده برای تجزیه و تحلیل بازاریابی

داده های بازاریابی اغلب نیاز به دسته بندی یا برچسب گذاری دارند. در عصر امروز، داده‌های بازاریابی می‌تواند بسیار بزرگ یا بزرگ‌تر از آن چیزی باشد که انسان‌ها می‌توانند به طور منطقی با آن مقابله کنند. در این دوره، دانش آموزان یاد می گیرند که چگونه از یادگیری عمیق نظارت شده برای آموزش الگوریتم هایی برای مقابله با وظایف طبقه بندی متن استفاده کنند. دانش‌آموزان مروری مفهومی از یادگیری ماشینی نظارت‌شده را طی می‌کنند و از طریق آموزش‌های آموزشی در پایتون به مجموعه داده‌های دنیای واقعی می‌روند. دوره با یک پروژه بزرگ به پایان می رسد. این دوره را می توان برای اعتبار آکادمیک به عنوان بخشی از مدرک کارشناسی ارشد CU Boulder در علوم داده (MS-DS) که در پلت فرم Coursera ارائه می شود، گذراند. MS-DS یک مدرک بین رشته‌ای است که اعضای هیئت علمی بخش‌های ریاضیات کاربردی، علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات و سایرین در CU Boulder را گرد هم می‌آورد. با پذیرش مبتنی بر عملکرد و بدون فرآیند درخواست، MS-DS برای افرادی با طیف وسیعی از تحصیلات کارشناسی و/یا تجربه حرفه‌ای در علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات، ریاضیات و آمار ایده‌آل است. درباره برنامه MS-DS در https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder اطلاعات بیشتری کسب کنید.