ثبات و قابلیت در بهبود کیفیت

در این دوره، شما یاد خواهید گرفت که داده ها را از نظر ثبات فرآیند و کنترل آماری تجزیه و تحلیل کنید و اینکه چرا داشتن یک فرآیند پایدار قبل از انجام آزمون فرضیه های آماری ضروری است. شما نمودارهای کنترل فرآیند آماری را برای داده های پیوسته و گسسته با استفاده از نرم افزار R ایجاد خواهید کرد. شما مجموعه داده ها را برای کنترل آماری با استفاده از قوانین کنترل بر اساس احتمال تجزیه و تحلیل خواهید کرد. علاوه بر این، یاد خواهید گرفت که چگونه یک فرآیند را با توجه به توانایی آن در برآوردن مشخصات داخلی یا خارجی ارزیابی کنید و در مورد بهبود فرآیند تصمیم گیری کنید. این دوره را می توان برای اعتبار آکادمیک به عنوان بخشی از مدرک کارشناسی ارشد CU Boulder در علوم داده (MS-DS) که در پلت فرم Coursera ارائه می شود، گذراند. MS-DS یک مدرک بین رشته‌ای است که اعضای هیئت علمی بخش‌های ریاضیات کاربردی، علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات و سایرین در CU Boulder را گرد هم می‌آورد. با پذیرش مبتنی بر عملکرد و بدون فرآیند درخواست، MS-DS برای افرادی با طیف وسیعی از تحصیلات کارشناسی و/یا تجربه حرفه‌ای در علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات، ریاضیات و آمار ایده‌آل است. درباره برنامه MS-DS در https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder اطلاعات بیشتری کسب کنید.