استنتاج بیزی با MCMC

هدف از این دوره معرفی روش های مونت کارلو زنجیره مارکوف برای مدل سازی و استنتاج بیزی است، شرکت کنندگان با یادگیری اصول اولیه روش های مونت کارلو شروع می کنند. این با مثال‌های عملی در پایتون تقویت می‌شود که برای نشان دادن نحوه کار این الگوریتم‌ها استفاده می‌شود. این دومین دوره از یک تخصص شامل سه دوره خواهد بود. از نوت بوک های پایتون و ژوپیتر در طول این دوره برای نشان دادن و انجام مدل سازی بیزی با PyMC3 استفاده می شود. وب سایت دوره در آدرس https://sjster.github.io/introduction_to_computational_statistics/docs/index.html قرار دارد. دفترچه های دوره را می توان با دنبال کردن دستورالعمل های صفحه https://sjster.github.io/introduction_to_computational_statistics/docs/getting_started.html از این وب سایت دانلود کرد. مدرس این دوره دکتر Srijith Rajamohan خواهد بود.