سیستم های پیشنهاد دهنده پیشرفته

در این دوره، نحوه استفاده از تکنیک های پیشرفته یادگیری ماشینی برای ساختن سیستم های توصیه گر پیچیده تر را خواهید دید. یادگیری ماشینی با بهره گیری از نظرات تاریخی کاربران و ساخت خودکار مدل، بدون نیاز به فکر کردن به تمام جزئیات مدل، قادر به ارائه توصیه ها و پیش بینی های بهتر است. در پایان سیستم‌های توصیه‌کننده پیشرفته، می‌دانید که چگونه اطلاعات ترکیبی را مدیریت کنید و چگونه تکنیک‌های مختلف فیلتر را با هم ترکیب کنید و از هر رویکرد بهترین‌ها را بگیرید. بیشتر، می‌دانید چگونه از ماشین‌های فاکتورسازی استفاده کنید و داده‌های ورودی را بر اساس آن نشان دهید و بتوانید سیستم‌های توصیه‌گر پیچیده‌تری را طراحی کنید، که می‌تواند مشکل توصیه بین دامنه‌ای را حل کند. این دوره از دو پیامد یادگیری فراگیر دیجیتال EIT (OLO) که مربوط به خلاقیت و مهارت‌های نوآوری شماست، استفاده می‌کند. در تلاش برای طراحی یک سیستم توصیه‌کننده جدید، باید فراتر از مرزها فکر کنید و سعی کنید دریابید که چگونه می‌توانید کیفیت نتایج را بهبود بخشید. شما همچنین باید بتوانید از دانش، ایده ها و فناوری برای ایجاد ابزارهای توصیه جدید یا بهبود قابل توجهی برای پشتیبانی از فرآیندهای انتخاب و حل مشکلات زندگی واقعی در سناریوهای پیچیده و نوآورانه استفاده کنید.