مدل های تخصصی: سری زمانی و تحلیل بقا

این دوره شما را با موضوعات اضافی در یادگیری ماشینی آشنا می کند که مکمل وظایف ضروری از جمله پیش بینی و تجزیه و تحلیل داده های سانسور شده است. شما یاد خواهید گرفت که چگونه داده های تجزیه و تحلیل را با مولفه زمانی و داده های سانسور شده که نیاز به استنتاج نتیجه دارند، پیدا کنید. شما چند تکنیک برای تجزیه و تحلیل سری های زمانی و تجزیه و تحلیل بقا خواهید آموخت. بخش عملی این دوره بر استفاده از بهترین شیوه ها و تأیید مفروضات به دست آمده از یادگیری آماری متمرکز است. در پایان این دوره شما باید بتوانید: چالش های رایج مدل سازی را با داده های سری زمانی شناسایی کنید نحوه تجزیه داده های سری زمانی: روند، فصلی و باقیمانده را توضیح دهید نحوه عملکرد مدل های اتورگرسیو، میانگین متحرک و ARIMA را توضیح دهید نحوه انتخاب و پیاده سازی مدل های مختلف سری زمانی را بدانید روش های مدل سازی خطر و بقا را شرح دهید انواع مشکلات مناسب برای تجزیه و تحلیل بقا را شناسایی کنید چه کسانی باید این دوره را بگذرانند؟ این دوره، دانشمندان مشتاق داده را که علاقه مند به کسب تجربه عملی با تجزیه و تحلیل سری های زمانی و تجزیه و تحلیل بقا هستند، هدف قرار می دهد.   چه مهارت هایی باید داشته باشید؟ برای استفاده حداکثری از این دوره، باید با برنامه نویسی در محیط توسعه پایتون و همچنین درک اساسی از پاکسازی داده ها، تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی، حساب دیفرانسیل و انتگرال، جبر خطی، یادگیری ماشین نظارت شده، یادگیری ماشین بدون نظارت، احتمال و آمار.