اقتصاد سنجی لذت بخش

هدف این MOOC نشان دادن این است که روش های اقتصادسنجی اغلب برای پاسخ به سؤالات مورد نیاز است. ابتدا یک سوال مطرح می شود، سپس داده ها جمع آوری می شوند، و سپس در نهایت مدل یا روش وارد می شود. با این حال، بسته به داده ها، ممکن است این اتفاق بیفتد که روش ها نیاز به تطبیق داشته باشند. به عنوان مثال، جایی که ابتدا به دو متغیر نگاه می کنیم، بعداً ممکن است نیاز به بررسی سه یا بیشتر داشته باشیم. یا زمانی که داده ها از دست رفته اند، پس چه کنیم؟ و اگر داده‌ها مانند تعداد مقاله‌های روزنامه‌ای که به کسی استناد می‌کنند، حساب شوند، ممکن است اوضاع نیز تغییر کند. اما این اصلاحات همیشه آخرین هستند و فقط در صورت مرتبط بودن در نظر گرفته می شوند. انگیزه مهمی برای من برای ساختن این MOOC این است که تاکید کنم که مدل‌ها و روش‌های اقتصادسنجی را می‌توان برای تنظیمات غیرمتعارف‌تر نیز اعمال کرد، که معمولاً تنظیماتی هستند که در آن پزشک ابتدا باید داده‌های خود را جمع‌آوری کند. چنین جمع آوری را می توان با ترکیب دقیق پایگاه های داده موجود، و همچنین با برگزاری نظرسنجی ها یا اجرای آزمایش ها انجام داد. یک محصول جانبی جمع آوری داده های خود این است که به انتخاب روش ها و تکنیک های بالقوه موجود کمک می کند. اگر به دنبال یک MOOC در اقتصاد سنجی هستید که به روش های (ریاضی و آماری) اقتصاد سنجی و کاربردهای آنها می پردازد، ممکن است به دوره Coursera "اقتصاد سنجی: روش ها و کاربردها" که همچنین از دانشگاه اراسموس روتردام است علاقه مند شوید.