Enrolment options
Coursera / Data Analysis
مبانی تجزیه و تحلیل کلان داده با SQL (Mitalearn-327094)
درباره این دوره:
در این دوره آموزشی، تصویر بزرگی از استفاده از SQL برای داده های بزرگ دریافت خواهید کرد که با مروری بر داده ها، سیستم های پایگاه داده و زبان رایج پرس و جو (SQL) شروع می شود. سپس با ویژگی های داده های بزرگ و ابزارهای SQL برای کار بر روی پلتفرم های کلان داده آشنا خواهید شد. شما همچنین یک محیط تمرینی (ماشین مجازی) را برای استفاده در دوره های تخصصی نصب خواهید کرد و فرصتی خواهید داشت که در آن محیط اطلاعات اولیه و جداول را کاوش کنید. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود • پایگاه داده های عملیاتی را از تحلیلی تشخیص دهید و درک کنید که چگونه آنها در داده های بزرگ اعمال می شوند. • درک اینکه چگونه طراحی پایگاه داده و جدول ساختارهایی را برای کار با داده ها فراهم می کند. • درک کنید که چگونه تفاوت در حجم و تنوع داده ها بر انتخاب یک سیستم پایگاه داده مناسب تأثیر می گذارد. • ویژگی ها و مزایای گویش های SQL را که برای کار با سیستم های کلان داده برای ذخیره سازی و تجزیه و تحلیل طراحی شده اند، تشخیص دهد. و • پایگاههای داده و جداول را در یک پلتفرم کلان داده کاوش کنید. برای استفاده از محیط عملی این دوره، باید یک ماشین مجازی و نرم افزاری که روی آن اجرا می شود را دانلود و نصب کنید. قبل از ادامه، مطمئن شوید که به رایانه ای دسترسی دارید که شرایط سخت افزاری و نرم افزاری زیر را برآورده می کند: • سیستم عامل Windows، macOS، یا لینوکس (iPads و تبلتهای Android کار نمیکنند) • سیستم عامل 64 بیتی (سیستم عامل های 32 بیتی کار نمی کنند) • 8 گیگابایت رم یا بیشتر • ۲۵ گیگابایت فضای دیسک رایگان یا بیشتر • پشتیبانی مجازی سازی Intel VT-x یا AMD-V فعال است (در رایانه های مک با پردازنده های اینتل، این همیشه فعال است. در رایانه های ویندوز و لینوکس، ممکن است لازم باشد آن را در بایوس فعال کنید) • فقط برای رایانههای Windows XP: باید یک ابزار unzip مانند 7-Zip یا WinZip نصب کرده باشید (ابزار Unzip داخلی Windows XP کار نخواهد کرد)
Guests cannot access this course. Please log in.