مبانی بینایی کامپیوتر

در پایان این دوره، فراگیران با یادگیری مفاهیم اصلی این رشته و آشنایی با قابلیت‌های بینایی انسان، متوجه خواهند شد که بینایی کامپیوتر چیست، و همچنین ماموریت آن یعنی وادار کردن رایانه‌ها به دیدن و تفسیر جهان مانند انسان‌ها را درک خواهند کرد. آنها برای شناسایی برخی از حوزه های کاربردی کلیدی بینایی کامپیوتر و درک فرآیند تصویربرداری دیجیتال مجهز هستند. این دوره عناصر مهمی را پوشش می دهد که بینایی کامپیوتر را قادر می سازد: پردازش سیگنال دیجیتال، علوم اعصاب و هوش مصنوعی. موضوعات شامل رنگ، نور و شکل گیری تصویر است. بینایی اولیه، متوسط ​​و سطح بالا؛ و ریاضیات برای بینایی کامپیوتر ضروری است. زبان آموزان قادر خواهند بود از تکنیک های ریاضی برای تکمیل وظایف بینایی کامپیوتر استفاده کنند. این دوره برای هر کسی که کنجکاو یا علاقه مند به کشف مفاهیم بینایی کامپیوتر است ایده آل است. همچنین برای کسانی که مایل به یک دوره تکمیلی در مفاهیم ریاضی بینایی کامپیوتر هستند مفید است. زبان آموزان باید مهارت ها و تجربه های اولیه برنامه نویسی (درک حلقه های for، عبارات if/else) را داشته باشند، به ویژه در MATLAB (Mathworks اصول اولیه را در اینجا ارائه می دهد: https://www.mathworks.com/learn/tutorials/matlab-onramp.html) . فراگیران همچنین باید با موارد زیر آشنا باشند: جبر خطی پایه (عملیات برداری ماتریس و نمادگذاری)، سیستم های مختصات سه بعدی و تبدیل ها، حساب پایه (مشتقات و ادغام) و احتمال اولیه (متغیرهای تصادفی). مواد شامل سخنرانی‌های آنلاین، ویدئوها، دموها، تمرین‌های عملی، کار پروژه، خواندن و بحث است. زبان آموزان تجربه نوشتن برنامه های بینایی کامپیوتری را از طریق آزمایشگاه های آنلاین با استفاده از MATLAB* و جعبه ابزارهای پشتیبانی به دست می آورند. * مجوز رایگان برای نصب متلب در طول دوره از سایت MathWorks در دسترس است.