حل الگوریتم های بهینه سازی گسسته

هدف بهینه سازی گسسته تصمیم گیری خوب زمانی است که ما امکانات زیادی برای انتخاب داریم. کاربردهای آن در سراسر جامعه ما در همه جا وجود دارد. کاربردهای آن از حل معماهای سودوکو تا چیدمان نشستن در یک ضیافت عروسی را شامل می شود. همین فناوری می تواند هواپیماها و خدمه آنها را برنامه ریزی کند، تولید فولاد را هماهنگ کند و حمل و نقل سنگ آهن را از معادن به بنادر سازماندهی کند. تصمیمات خوب در مورد استفاده از منابع کمیاب یا گران قیمت مانند نیروی انسانی و منابع مادی همچنین به شرکت ها اجازه می دهد تا سود خود را میلیون ها دلار افزایش دهند. مشکلات مشابه نیز زیربنای بسیاری از زندگی روزمره ما است و بخشی از تعیین مسیرهای تحویل روزانه بسته ها، تنظیم جدول زمانی مدارس و رساندن برق به خانه هایمان است. علیرغم اهمیت اساسی آنها، این مشکلات یک کابوس برای حل با استفاده از روش های سنتی علوم کامپیوتر در مقطع کارشناسی هستند. این دوره برای دانش آموزانی در نظر گرفته شده است که مدل سازی پیشرفته برای بهینه سازی گسسته را تکمیل کرده اند. در این دوره، درک خود را در مورد چگونگی حل مسائل چالش برانگیز بهینه سازی گسسته با یادگیری بیشتر در مورد فن آوری های حلی که برای حل آنها استفاده می شود، گسترش می دهید و اینکه چگونه یک مدل سطح بالا (نوشته شده در MiniZinc) به شکلی تبدیل می شود. قابل اجرا توسط این حل کننده های اساسی. با درک بهتر فناوری حل واقعی، هم قابلیت‌های مدل‌سازی خود را بهبود می‌بخشید و هم می‌توانید مناسب‌ترین فناوری حل را برای استفاده انتخاب کنید. ویدیوی تبلیغاتی دوره را اینجا ببینید: https://www.youtube.com/watch?v=-EiRsK-Rm08