فیلتر مشارکتی نزدیکترین همسایه

در این دوره، تکنیک های اساسی برای ایجاد توصیه های شخصی از طریق تکنیک های نزدیکترین همسایه را خواهید آموخت. ابتدا فیلترینگ مشترک کاربر-کاربر را یاد خواهید گرفت، الگوریتمی که افراد دیگر را با سلیقه های مشابه با یک کاربر هدف شناسایی می کند و رتبه بندی آنها را برای ارائه توصیه هایی برای آن کاربر ترکیب می کند. شما تغییرات الگوریتم کاربر-کاربر را بررسی و پیاده سازی خواهید کرد و مزایا و معایب رویکرد کلی را بررسی خواهید کرد. سپس الگوریتم فیلتر اشتراکی مورد-محصول را که به طور گسترده تمرین می‌شود، یاد می‌گیرید که انجمن‌های جهانی محصول را از رتبه‌بندی‌های کاربران شناسایی می‌کند، اما از این انجمن‌های محصول برای ارائه توصیه‌های شخصی بر اساس رتبه‌بندی محصول خود کاربر استفاده می‌کند.