جریان داده با AWS Kinesis و Lambda

سیستم‌هایی که ما هر روز بدون اینکه متوجه شویم از آن‌ها استفاده می‌کنیم، مانند تشخیص تقلب برای ایمن نگه داشتن تراکنش‌هایمان یا سیگنال‌های ترافیکی که جریان ترافیک را روان نگه می‌دارند، چه قدرتی دارد؟ پاسخ، جریان داده ها (داده هایی که به طور مداوم توسط منابع مختلف تولید می شوند) و فناوری های بدون سرور است - مانند Amazon Kinesis و AWS Lambda. در این دوره آموزشی، یاد خواهید گرفت که چگونه با کمک به یک مهندس داده خیالی به نام کودی، از این فناوری های قدرتمند استفاده کنید. هدف شما کمک به او برای جمع‌آوری داده‌های جریان بی‌درنگ از وسایل نقلیه متعلق به شهر، تجزیه و تحلیل داده‌ها و ارسال هشدارهای مربوطه مانند هشدار سرعت به رانندگان است. با استفاده از Amazon Kinesis و Firehose، یاد خواهید گرفت که چگونه داده‌ها را از میلیون‌ها منبع قبل از استفاده از Kinesis Analytics برای تجزیه و تحلیل داده‌ها در حین حرکت در جریان استفاده کنید. همچنین می‌توانید عملکردهای بدون سرور را در AWS Lambda بچرخانید که به طور مشروط اقداماتی را بر اساس داده‌های دریافتی آغاز می‌کنند. در پایان این آموزش، می‌دانید که چگونه داشبوردهای ElasticSearch زنده را با AWS QuickSight و CloudWatch ایجاد کنید — و امیدواریم به کودی در تکمیل پروژه جاه‌طلبانه‌اش کمک کنید.