یادگیری ماشینی با مدل های مبتنی بر درخت در R

مدل‌های یادگیری ماشینی مبتنی بر درخت می‌توانند روابط غیرخطی پیچیده‌ای را در داده‌ها نشان دهند و اغلب بر رقابت‌های یادگیری ماشینی تسلط دارند. در این دوره، از بسته tidymodels برای کاوش و ساختن مدل‌های مختلف مبتنی بر درخت - از درخت‌های تصمیم ساده گرفته تا جنگل‌های تصادفی پیچیده استفاده می‌کنید. همچنین استفاده از درختان تقویت شده را یاد خواهید گرفت، یک تکنیک یادگیری ماشینی قدرتمند که از یادگیری گروهی برای ساخت مدل‌های پیش‌بینی با کارایی بالا استفاده می‌کند. در طول مسیر، با داده‌های ریسک اعتباری و سلامتی کار می‌کنید تا بروز دیابت و ریزش مشتری را پیش‌بینی کنید.