افزایش گرادیان شدید با XGBoost

آیا اصول اولیه یادگیری تحت نظارت را می دانید و می خواهید از مدل های پیشرفته در مجموعه داده های دنیای واقعی استفاده کنید؟ افزایش گرادیان در حال حاضر یکی از محبوب‌ترین تکنیک‌ها برای مدل‌سازی کارآمد مجموعه داده‌های جدولی در همه اندازه‌ها است. XGboost یک پیاده‌سازی بسیار سریع و مقیاس‌پذیر برای تقویت گرادیان است، با مدل‌هایی که از XGBoost استفاده می‌کنند به طور منظم در مسابقات علمی داده آنلاین برنده می‌شوند و در مقیاس در صنایع مختلف مورد استفاده قرار می‌گیرند. در این دوره، یاد خواهید گرفت که چگونه از این کتابخانه قدرتمند در کنار پانداها و scikit-learn برای ساخت و تنظیم مدل های یادگیری نظارت شده استفاده کنید. شما با مجموعه داده های دنیای واقعی برای حل مشکلات طبقه بندی و رگرسیون کار خواهید کرد.