استقرار MLOps و چرخه زندگی

چارچوب مدرن MLOps، از جمله چرخه عمر و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین را کاوش کنید. در این دوره، یاد خواهید گرفت که کد ML بنویسید که بدهی فنی را به حداقل برساند، ابزارهایی را که برای استقرار و نظارت بر مدل‌های خود نیاز دارید، کشف کنید، و انواع مختلف محیط‌ها و تجزیه و تحلیل‌هایی را که با آنها مواجه خواهید شد، بررسی کنید.

بعد از اینکه داده‌های خود را جمع‌آوری، آماده و برچسب‌گذاری کردید، آزمایش‌های متعددی را روی مدل‌های مختلف انجام دادید و مفهوم خود را با یک مدل قهرمان اثبات کردید، نوبت به مراحل بعدی می‌رسد. ساخت. مستقر کنید. نظارت کنید. حفظ کنید. این چرخه عمر مدل شما پس از تولید است. این قسمت عملیات MLOps است.

این دوره به شما نشان می‌دهد که چگونه در فصل دوم سفر مدل خود به سمت ارائه ارزش حرکت کنید، و معیار را برای بسیاری موارد دیگر تعیین کنید.