مدل های خطی تعمیم یافته در R

رگرسیون خطی به‌عنوان مجموعه‌ای از آمار عمل می‌کند، اما نمی‌تواند برخی از انواع داده‌های پیچیده را مدیریت کند. یک مدل خطی تعمیم‌یافته (GLM) بر اساس رگرسیون خطی گسترش می‌یابد تا توزیع‌های غیرعادی شامل داده‌های دوجمله‌ای و تعداد را شامل شود. در طول این دوره، جعبه ابزار علم داده خود را گسترش می‌دهید تا GLMها را در R بگنجانید. به عنوان بخشی از یادگیری در مورد GLMها، یاد خواهید گرفت که چگونه داده‌های دوجمله‌ای مدل را با رگرسیون لجستیک تطبیق دهید و داده‌ها را با رگرسیون پواسون بشمارید. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه این نتایج را بفهمید و آنها را با ggplot2 رسم کنید.