تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی در پایتون

بنابراین شما داده های جالبی دارید - تحلیل خود را از کجا شروع می کنید؟ این دوره، فرآیند کاوش و تجزیه و تحلیل داده‌ها، از درک آنچه در یک مجموعه داده تا ترکیب یافته‌های اکتشاف در یک گردش کار علم داده را شامل می‌شود، پوشش می‌دهد.

با استفاده از داده‌های مربوط به ارقام بیکاری و قیمت بلیط هواپیما، از پایتون برای جمع‌بندی و اعتبارسنجی داده‌ها، محاسبه، شناسایی و جایگزینی مقادیر از دست رفته و پاکسازی مقادیر عددی و مقوله‌ای استفاده می‌کنید. در طول دوره، تصاویر زیبای Seaborn را برای درک متغیرها و روابط آنها ایجاد خواهید کرد.

برای مثال، نحوه ارتباط مصرف الکل و عملکرد دانش‌آموز را بررسی خواهید کرد. در نهایت، این دوره نشان می‌دهد که چگونه یافته‌های اکتشافی با ایجاد ویژگی‌های جدید، متعادل کردن ویژگی‌های طبقه‌بندی، و ایجاد فرضیه‌ها از یافته‌ها، به جریان‌های کاری علم داده وارد می‌شوند.

در پایان این دوره، اطمینان خواهید داشت که تجزیه و تحلیل داده‌های اکتشافی (EDA) خود را در پایتون انجام دهید. می‌توانید یافته‌های خود را به صورت بصری برای دیگران توضیح دهید و گام‌های بعدی را برای جمع‌آوری بینش از داده‌های خود پیشنهاد دهید!