مدل های مخلوط در R

مدل‌سازی مخلوط راهی برای نمایش جمعیت‌ها در زمانی است که به ناهمگونی آنها علاقه مندیم. مدل‌های مخلوط از توزیع‌های احتمال آشنا (مانند گاوسی، پواسون، دوجمله‌ای) برای ارائه یک چارچوب آماری راحت و در عین حال رسمی برای خوشه‌بندی و طبقه‌بندی استفاده می‌کنند. برخلاف رویکردهای خوشه‌بندی استاندارد، می‌توانیم احتمال تعلق به یک خوشه را تخمین بزنیم و در مورد جمعیت‌های فرعی استنتاج کنیم. به عنوان مثال، در زمینه بازاریابی، ممکن است بخواهید گروه های مختلف مشتریان را دسته بندی کنید و احتمال خرید محصولات خاص آنها را پیدا کنید تا آنها را با تبلیغات سفارشی بهتر هدف قرار دهید. هنگام استفاده از پردازش زبان طبیعی برای مجموعه بزرگی از اسناد، ممکن است بخواهید اسناد را در موضوعات مختلف دسته بندی کنید و درک کنید که هر موضوع در هر سند چقدر اهمیت دارد. در این دوره آموزشی، می آموزید که مدل های مخلوط چیست، چگونه تخمین زده می شوند و چه زمانی مناسب است آنها را اعمال کنید!