ساخت سیستم های عامل مقیاس پذیر

چرا بسیاری از سیستم های عامل نمی توانند شکاف بین توسعه و تولید را طی کنند؟ در این دوره متوجه خواهید شد! بیاموزید که چگونه با در نظر گرفتن مقیاس پذیری، عوامل هوش مصنوعی را طراحی و توسعه دهید، با پیروی از سه ستون مقیاس پذیری عامل: زیرساخت و ابزار قوی، معماری طراحی مدولار، و حلقه های ارزیابی و بازخورد مستمر. در مورد اینکه چگونه چارچوب‌های عاملی مانند پروتکل بافت مدل (MCP) و پروتکل عامل به عامل (A2A) ادغام تمیزتر و سریع‌تر را بین منابع داده و عامل‌ها ممکن می‌سازند، یاد خواهید گرفت. در نهایت، درباره آزمایش‌ها و استراتژی‌های استقرار برای تنظیم عامل خود برای ارائه ارزش اطلاعات کسب کنید.