هوش مصنوعی و آینده کار: گردش کار و ابزارهای مدرن برای رهبران فناوری

«قرار دادن یادگیری ماشین به تولید» در سال 2023 تعریف بسیار متفاوتی نسبت به سال 2013 دارد. دامنه آنچه که می توان با ML به دست آورد به طور قابل توجهی افزایش یافته است و چالش های مرتبط به طور متناسب رشد کرده اند. برای رهبری مؤثر یک تیم علم داده، شما باید بدانید که با توجه به وضعیت فعلی ML می توانید انتظار داشته باشید که آنها به چه چیزهایی دست یابند، با چه چالش هایی ناگزیر مواجه خواهند شد و چگونه در اکوسیستم مدرن ML حرکت کنید تا از آنها پشتیبانی کنید سه یاد بگیرید که چگونه جریان های کاری هوش مصنوعی را با ابزارهای مدرن مدیریت کنید، با کارشناسان فنی همکاری کنید، مهارت های رهبری را توسعه دهید و از آخرین پیشرفت ها، روندها و بهترین شیوه ها مطلع شوید.