Prompt Engineering

در این ویدئو مدرس الگوی «گسترش طرح کلی» را معرفی می‌کند. او توضیح می‌دهد که به دلیل محدودیت‌های ذاتی مدل‌های زبانی، نمی‌توان همیشه ورودی یا خروجی بسیار طولانی از آنها انتظار داشت. بنابراین برای حل مسائل پیچیده یا تولید محتوای بزرگ، بهترین روش آن است که ابتدا یک طرح کلی یا ساختار اصلی ایجاد شود و سپس مدل به تدریج هر بخش از آن را بسط دهد. این روش به کاربر کمک می‌کند تا محتوای طولانی و منظم‌تری تولید کند و در عین حال محدودیت‌های اندازه پرامپت یا حافظه مدل را مدیریت نماید. این بخش نشان می‌دهد که چگونه می‌توان با تقسیم مسئله به بخش‌های کوچک‌تر و گسترش تدریجی آنها، از مدل‌های زبانی بیشترین بهره را برد.