coursera هوش مصنوعی برای برنامه نویسی کارآمد: استفاده از قدرت LLM (Mitalearn-307323)

  • Duration: 23 minutes
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Elizabeth Humphries, PhD,Carrie Wright, PhD,Candace Savonen, MS
  • Level: مبتدی
  • Contents: 21
  • Has Caption in Persian
درباره این دوره:

این دوره در زمینه هوش مصنوعی (AI) برای توسعه نرم افزار به بررسی استفاده از مدل های زبان بزرگ هوش مصنوعی مانند ChatGPT، Bard و سایرین و مزایا و چالش های بالقوه آنها می پردازد. از طریق مثال‌ها و فعالیت‌های عملی، درک درستی از روش‌هایی ایجاد خواهید کرد که هوش مصنوعی می‌تواند وظایف توسعه نرم‌افزار را سرعت بخشد و زمان را برای کارهای خلاقانه‌تر و استراتژیک‌تر آزاد کند. ویژگی های منحصر به فرد این دوره - کاوش چندین ابزار هوش مصنوعی مبتنی بر مرورگر - فعالیت های عملی و در عین حال ساده که نیازی به نصب نرم افزار ندارند - تاکید بر استفاده مسئولانه و اخلاقی از هوش مصنوعی - دوستانه مبتدی برای کسانی که می خواهند با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مولد شروع کنند - ایده های مفید برای چگونگی استفاده از ابزارها برای بهتر و کارآمدتر کردن کار شما - راهبردهای آزمایش شده و آزمایش شده برای استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی توسط دانشمندان داده و توسعه دهندگان نرم افزار علمی - یک رویکرد سرگرم کننده و بازیگوش برای یادگیری کلمات کلیدی هوش مصنوعی (AI)، ChatGPT، هوش مصنوعی مولد، مدل‌های زبان بزرگ (LLM)، توسعه نرم‌افزار، کدنویسی، علم داده مخاطب مورد نظر - افراد حرفه ای که به دنبال بهبود کارایی هستند - دانش آموزانی که امیدوارند در مورد برنامه نویسی بیشتر بیاموزند - هر کسی کنجکاو است که چگونه می توان از هوش مصنوعی برای فناوری استفاده کرد توجه: کسانی که کاملاً در برنامه نویسی جدید هستند، استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای ایجاد راه حل های نرم افزاری را در این زمان چالش برانگیز خواهند یافت. داشتن مقداری دانش اساسی برای نوشتن اعلان های مناسب و تشخیص زمانی که کد طبق انتظار کار نمی کند مفید است. ما به تازه کارها توصیه می کنیم به دنبال بررسی متخصص باشند. اهداف یادگیری - مبانی هوش مصنوعی و پتانسیل آن برای بهبود گردش کار توسعه نرم افزار را توضیح دهید - پیاده سازی استراتژی برای نوشتن و اشکال زدایی کد با استفاده از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی - مزایای بازسازی کد با استفاده از تکنیک های مبتنی بر هوش مصنوعی، مانند خوانایی کد، مختصر نگه داشتن آن، و بهینه سازی کد را شرح دهید. - بهترین شیوه ها را برای حاشیه نویسی کد با استفاده از هوش مصنوعی اعمال کنید - شناخت استراتژی‌هایی برای استفاده از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای درک و تجزیه و تحلیل کد، مانند درک کد زبان‌ها یا توابع ناآشنا - در مورد چالش ها و پیامدهای اخلاقی استفاده از هوش مصنوعی برای جنبه های مختلف توسعه نرم افزار بحث کنید قابلیت دسترسی ما متعهد هستیم که محتوای خود را در دسترس و در دسترس همه قرار دهیم. ما از هرگونه بازخوردی که ممکن است در https://forms.gle/3sTZpctxzYyhj74NA داشته باشید استقبال می کنیم. سوالات مربوط به اقامتگاه های دسترسی باید به https://studentserviceportal.force.com/s/ هدایت شود. نسخه PDF این دوره را می توانید در https://leanpub.com/courses/fredhutch/ai_for_software بیابید.
  • Content

    • Announcements
  • Content

    • AI for Efficient Programming: Harnessing the Power of LLMs