coursera شانس چیست؟ احتمال و عدم قطعیت در آمار (Mitalearn-361621)

  • مدت زمان: 1 ساعت 37 دقیقه
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Jennifer Bachner, PhD
  • سطح: متوسط
  • محتوا‌ها: 29
  • زیرنویس فارسی دارد
درباره این دوره:

این دوره بر این تمرکز دارد که چگونه تحلیلگران می توانند اعتمادی را که به یافته های خود دارند اندازه گیری و توصیف کنند. این دوره با مروری بر قوانین و مفاهیم کلیدی احتمال که بر محاسبه معیارهای عدم قطعیت حاکم است، آغاز می شود. سپس این ایده‌ها را برای متغیرها (که بلوک‌های سازنده آمار هستند) و توزیع‌های احتمال مرتبط با آن‌ها اعمال می‌کنیم. نیمه دوم دوره به محاسبات و تفسیر عدم قطعیت می پردازد. ما در مورد چگونگی انجام آزمون فرضیه با استفاده از آمار آزمون و فواصل اطمینان بحث خواهیم کرد. در نهایت، نقش آزمون فرضیه را در زمینه رگرسیون، از جمله آنچه که می‌توانیم و نمی‌توانیم از اهمیت آماری یک ضریب یاد بگیریم، در نظر خواهیم گرفت. در پایان دوره، شما باید بتوانید یافته های آماری را به صورت احتمالی مورد بحث قرار دهید و عدم قطعیت یک تخمین خاص را تفسیر کنید.
  • محتوا

    • Announcements
  • Content

    • What are the Chances? Probability and Uncertainty in Statistics