سیستم های توصیه گر پایه

دوره آموزشی Basic Recommender Systems شما را با رویکردهای پیشرو در سیستم های توصیه گر آشنا می کند. تکنیک‌های توصیف‌شده هم رویکردهای مشارکتی و هم مبتنی بر محتوا را لمس می‌کنند و شامل مهم‌ترین الگوریتم‌های مورد استفاده برای ارائه توصیه‌ها می‌شوند. شما یاد خواهید گرفت که آنها چگونه کار می کنند، چگونه از آنها استفاده کنید و چگونه آنها را ارزیابی کنید و به مزایا و محدودیت های جایگزین های مختلف سیستم توصیه کننده اشاره کنید. پس از اتمام این دوره، می‌توانید الزامات و اهداف سیستم‌های توصیه‌گر را بر اساس حوزه‌های کاربردی مختلف شرح دهید. شما می‌دانید که چگونه سیستم‌های توصیه‌گر را بر اساس داده‌های ورودی، مکانیسم‌های کاری داخلی و اهدافشان متمایز کنید. شما ابزارهایی برای اندازه گیری کیفیت یک سیستم توصیه گر و بهبود تدریجی آن با طراحی الگوریتم های جدید خواهید داشت. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه سیستم‌های توصیه‌گر را متناسب با حوزه‌های کاربردی جدید طراحی کنید، همچنین با در نظر گرفتن مسائل اجتماعی و اخلاقی اطراف مانند هویت، حریم خصوصی و دستکاری. ارائه توصیه های مقرون به صرفه، شخصی و با کیفیت بالا همیشه یک چالش است! این دوره همچنین از دو پیامد یادگیری فراگیر EIT (OLO) مرتبط با خلاقیت و مهارت های نوآوری بهره می برد. در تلاش برای طراحی یک سیستم توصیه‌گر جدید، باید فراتر از مرزها فکر کنید و سعی کنید بفهمید که چگونه می‌توانید کیفیت پیش‌بینی‌ها را بهبود ببخشید. شما همچنین باید بتوانید از دانش، ایده ها و فناوری برای ایجاد ابزارهای توصیه جدید یا بهبود قابل توجهی برای پشتیبانی از فرآیندها و استراتژی های انتخاب در سناریوهای مختلف و نوآورانه برای کیفیت بهتر زندگی استفاده کنید.