coursera پروژه Capstone علوم اجتماعی محاسباتی (Mitalearn-333894)

  • مدت زمان: 1 ساعت 58 دقیقه
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Martin Hilbert
  • سطح: متوسط
  • محتوا‌ها: 19
  • زیرنویس فارسی دارد
درباره این دوره:

تبریک میگم شما نه تنها موفق شدید که گشت و گذار فکری ما را به پایان برسانید، بلکه در حال حاضر، تمام مهارت های لازم برای اجرای یک گردش کار چند روشی جامع علوم اجتماعی محاسباتی را نیز دارید. ما این مهارت‌ها را در این آزمایشگاه یکپارچه نهایی، جایی که همه آن‌ها را گرد هم می‌آوریم، به کار خواهیم برد. ما داده‌ها را از یک سایت رسانه‌های اجتماعی جمع‌آوری می‌کنیم (با تکیه بر مهارت‌های به‌دست‌آمده در دوره اول این تخصص). سپس داده‌های جمع‌آوری‌شده را با تجسم شبکه‌های حاصل (بر اساس مهارت‌های به‌دست‌آمده در دوره سوم) تجزیه و تحلیل می‌کنیم. ما برخی از جنبه های کلیدی آن را با استفاده از پردازش زبان طبیعی مبتنی بر یادگیری ماشین (به کار انداختن بینش های به دست آمده در دوره دوم) به طور عمیق تجزیه و تحلیل می کنیم. در نهایت، ما از یک مدل شبیه‌سازی کامپیوتری برای کشف مکانیسم‌های مولد احتمالی استفاده می‌کنیم و جنبه‌هایی را که در واقعیت تجربی خود نیافته‌ایم، اما به ما در بهبود این جنبه از جامعه کمک می‌کنند (با تکیه بر مهارت‌های به‌دست‌آمده در دوره چهارم این تخصص) بررسی می‌کنیم. . نتیجه اولین نگاه اجمالی به روش جدیدی از انجام علوم اجتماعی در عصر دیجیتال است: علوم اجتماعی محاسباتی. تبریک می گویم! با انجام همه این کارها، می توانید خود را یک دانشمند علوم اجتماعی محاسباتی نوپا بدانید!

مهارت‌های مرتبط

  • محتوا

    • Announcements
  • Content

    • Computational Social Science Capstone Project