چارچوبی برای جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده ها
(Mitalearn-333044)
- مدت زمان: 2 ساعت 51 دقیقه
- انتشار: 23 June 2026
- مدرس: Frauke Kreuter, Ph.D.,Mariel Leonard
- سطح: متوسط
- محتواها: 43
- زیرنویس فارسی دارد
درباره این دوره:
این دوره مروری بر محصولات داده موجود و درک خوبی از چشم انداز جمع آوری داده ها را در اختیار شما قرار می دهد. با کمک مثالهای مختلف، یاد میگیرید که چگونه شناسایی کنید کدام منابع داده احتمالاً با سؤال تحقیق شما مطابقت دارد، چگونه سؤال تحقیق خود را به قطعات قابل اندازهگیری تبدیل کنید و چگونه در مورد یک طرح تحلیل فکر کنید. علاوه بر این، این دوره یک چارچوب کلی را در اختیار شما قرار می دهد که به شما امکان می دهد نه تنها هر مرحله مورد نیاز برای جمع آوری و تجزیه و تحلیل موفقیت آمیز داده ها را درک کنید، بلکه به شما کمک می کند تا خطاهای مرتبط با منابع داده های مختلف را شناسایی کنید. شما برخی از معیارها را برای تعیین کمیت هر خطای احتمالی یاد خواهید گرفت، و بنابراین ابزارهایی برای توصیف کیفیت یک منبع داده در اختیار خواهید داشت. در نهایت تلاشهای مختلف جمعآوری دادهها در مقیاس بزرگ را که توسط صنایع خصوصی و سازمانهای دولتی انجام شده است، معرفی میکنیم و مفاهیم آموختهشده را از طریق این مثالها بررسی میکنیم. این دوره برای مبتدیان و همچنین کسانی که در مورد یک منبع داده خاص می دانند، اما دیگران را نه، و به دنبال یک چارچوب کلی برای ارزیابی محصولات داده هستند، مناسب است.
مهارتهای مرتبط
محتوا
Announcements
Content
Framework for Data Collection and Analysis
