مدل سازی رگرسیون در عمل

این دوره بر یکی از مهمترین ابزارها در زرادخانه تجزیه و تحلیل داده شما تمرکز دارد: تجزیه و تحلیل رگرسیون. با استفاده از SAS یا Python، با رگرسیون خطی شروع می‌کنید و سپس یاد می‌گیرید که چگونه وقتی دو متغیر رابطه خطی واضحی ندارند، سازگار شوید. شما چندین پیش بینی کننده نتیجه خود را بررسی خواهید کرد و قادر خواهید بود متغیرهای گیج کننده را شناسایی کنید، که می تواند داستان قانع کننده تری در مورد نتایج شما بیان کند. شما با مفروضات زیربنایی تحلیل رگرسیون، نحوه تفسیر ضرایب رگرسیون، و نحوه استفاده از نمودارهای تشخیصی رگرسیون و سایر ابزارها برای ارزیابی کیفیت مدل رگرسیون خود آشنا خواهید شد. در طول دوره، مدل‌های رگرسیونی را که ایجاد کرده‌اید و داستان‌هایی که به شما می‌گویند را با دیگران به اشتراک می‌گذارید.