ذخیره سازی داده ها و هوش تجاری

این دوره بر اساس "ماهیت طراحی داده ها و پایگاه داده رابطه ای" است تا فرآیند جمع آوری و دستکاری داده ها را از طریق انبار داده و داده کاوی گسترش دهد. هنگامی که داده های تراکنش از طریق ETL (Extract، Transform، Load) پردازش می شوند، سپس در یک انبار داده برای استفاده در تصمیم گیری های مدیریتی ذخیره می شوند. داده کاوی یکی از توانمندسازهای کلیدی در فرآیند تبدیل داده های ذخیره شده در یک انبار داده به بینش عملی برای تصمیم گیری بهتر و سریعتر است. تا پایان این دوره، دانشجویان می توانند انبار داده و نحوه استفاده از آن برای هوش تجاری را توضیح دهند، معماری های مختلف انبار داده و مدل سازی داده های چند بعدی را توضیح دهند و مدل های داده کاوی پیش بینی، از جمله مدل های طبقه بندی و تخمین را توسعه دهند. علاوه بر این، دانش‌آموزان می‌توانند مدل‌های داده‌کاوی توضیحی، از جمله مدل‌های خوشه‌بندی و تداعی را توسعه دهند.