تجزیه و تحلیل خوشه ای در داده کاوی
Start or Resume Course

coursera تجزیه و تحلیل خوشه ای در داده کاوی (Mitalearn-334761)

  • Duration: 4 hours 20 minutes
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Jiawei Han
  • Level: مناسب همه
  • Contents: 59
  • Has Caption in Persian
درباره این دوره:

مفاهیم اساسی تجزیه و تحلیل خوشه را کشف کنید و سپس مجموعه ای از متدولوژی ها، الگوریتم ها و کاربردهای خوشه بندی معمولی را مطالعه کنید. این شامل روش های پارتیشن بندی مانند k-means، روش های سلسله مراتبی مانند BIRCH و روش های مبتنی بر چگالی مانند DBSCAN/OPTICS است. علاوه بر این، روش‌هایی برای اعتبارسنجی خوشه‌بندی و ارزیابی کیفیت خوشه‌بندی را بیاموزید. در نهایت نمونه هایی از تحلیل خوشه ای در برنامه ها را ببینید.

Related Skills

Data Analysis Data Science K-Means Clustering Cluster Analysis Data Clustering Algorithms Hierarchical Clustering

  • Content

    • Announcements

  • Content

    • Cluster Analysis in Data Mining