تجزیه و تحلیل خوشه ای در داده کاوی

مفاهیم اساسی تجزیه و تحلیل خوشه را کشف کنید و سپس مجموعه ای از متدولوژی ها، الگوریتم ها و کاربردهای خوشه بندی معمولی را مطالعه کنید. این شامل روش های پارتیشن بندی مانند k-means، روش های سلسله مراتبی مانند BIRCH و روش های مبتنی بر چگالی مانند DBSCAN/OPTICS است. علاوه بر این، روش‌هایی برای اعتبارسنجی خوشه‌بندی و ارزیابی کیفیت خوشه‌بندی را بیاموزید. در نهایت نمونه هایی از تحلیل خوشه ای در برنامه ها را ببینید.