مدل سازی داده ها در Tidyverse

ایجاد بینش در مورد سازمان، کسب و کار یا پروژه تحقیقاتی شما به مدل سازی و تجزیه و تحلیل موثر داده هایی که جمع آوری می کنید بستگی دارد. ساخت مدل‌های مؤثر مستلزم درک انواع مختلف سؤالاتی است که می‌توانید بپرسید و چگونه آن سؤالات را با داده‌های خود ترسیم کنید. برای شناسایی الگوهای جالب در داده‌ها و شناسایی روابط پنهان می‌توان رویکردهای مدل‌سازی مختلفی را انتخاب کرد. این دوره شامل انواع سوالاتی است که می توانید از داده ها بپرسید و روش های مدل سازی مختلفی که می توانید اعمال کنید. موضوعات تحت پوشش عبارتند از تست فرضیه، رگرسیون خطی، مدل سازی غیرخطی و یادگیری ماشین. با این مجموعه ابزارهایی که در اختیار دارید و همچنین تکنیک های آموخته شده در دوره های دیگر در این تخصص، می توانید اکتشافات کلیدی از داده های خود برای بهبود تصمیم گیری در سراسر سازمان خود داشته باشید. در این تخصص ما آشنایی با زبان برنامه نویسی R را فرض می کنیم. اگر هنوز با R آشنا نیستید، پیشنهاد می کنیم ابتدا برنامه نویسی R را قبل از بازگشت برای تکمیل این دوره کامل کنید.