داده‌های جدال در Tidyverse

داده ها هرگز در شرایطی به دست نمی آیند که برای انجام تجزیه و تحلیل داده ها به آنها نیاز دارید. داده ها باید دوباره شکل داده شوند، مرتب شوند و دوباره قالب بندی شوند تا بتوان آنها را تجسم کرد یا در الگوریتم یادگیری ماشینی وارد کرد. این دوره به مشکل درگیری داده های شما می پردازد تا بتوانید آنها را تحت کنترل درآورید و به طور موثر آنها را تجزیه و تحلیل کنید. هدف اصلی در جدال داده ها، تبدیل داده های غیر مرتب به داده های مرتب است. این دوره بسیاری از جزئیات مهم در مورد مدیریت داده های مرتب و غیر مرتب در R مانند تبدیل از فرمت های گسترده به طولانی، دستکاری جداول با بسته dplyr، درک انواع داده های مختلف R، پردازش داده های متنی با عبارات منظم، و انجام اولیه را پوشش می دهد. تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی صرف زمان برای یادگیری این تکنیک‌های جدال داده، تحلیل‌های شما را کارآمدتر، تکرارپذیرتر و برای تیم علم داده‌تان قابل درک‌تر می‌کند. در این تخصص ما آشنایی با زبان برنامه نویسی R را فرض می کنیم. اگر هنوز با R آشنا نیستید، پیشنهاد می کنیم ابتدا برنامه نویسی R را قبل از بازگشت برای تکمیل این دوره کامل کنید.