تقسیم بندی مشتری در پایتون

موفق ترین شرکت های امروزی آنهایی هستند که مشتریان خود را آنقدر خوب می شناسند که بتوانند نیازهای آنها را پیش بینی کنند. تحلیلگران داده نقش کلیدی در بازگشایی این بینش های عمیق و تقسیم بندی مشتریان برای ارائه خدمات بهتر به آنها ایفا می کنند. در این دوره، با استفاده از یک مجموعه داده واقعی حاوی تراکنش‌های مشتری ناشناس از یک خرده‌فروش آنلاین، تکنیک‌های دنیای واقعی در تقسیم‌بندی مشتری و تجزیه و تحلیل رفتاری را خواهید آموخت. ابتدا تجزیه و تحلیل گروهی را برای درک روند مشتری اجرا خواهید کرد. سپس یاد خواهید گرفت که چگونه بخش های مشتری را برای تفسیر آسان بسازید. علاوه بر آن، بخش هایی را که ایجاد کرده اید آماده می کنید و آنها را برای یادگیری ماشین آماده می کنید. در نهایت، بخش‌های خود را با خوشه‌بندی k-means، تنها در چند خط کد، قدرتمندتر خواهید کرد! در پایان این دوره، می‌توانید از تکنیک‌های تجزیه و تحلیل رفتاری مشتری و بخش‌بندی عملی استفاده کنید.