مقابله با داده های از دست رفته در پایتون
(Mitalearn-404240)
- مدت زمان: 51 دقیقه
- انتشار: 28 June 2026
- مدرس: Suraj Donthi
- سطح: مناسب همه
- محتواها: 25
- زیرنویس فارسی دارد
درباره این دوره:
از کار با داده های نامرتب خسته شده اید؟ آیا می دانستید که بیشتر وقت یک دانشمند داده صرف یافتن، پاکسازی و سازماندهی مجدد داده ها می شود؟! خوب معلوم است که می توانید داده های خود را به روشی هوشمندانه تمیز کنید! در این دوره آموزشی مقابله با داده های از دست رفته در پایتون، شما این کار را انجام خواهید داد! شما یاد خواهید گرفت که به مقادیر از دست رفته برای داده های عددی و دسته بندی و همچنین داده های سری زمانی رسیدگی کنید. شما یاد خواهید گرفت که الگوهایی را که داده های از دست رفته نشان می دهند، ببینید! در حین کار با دادههای کیفیت هوا و دیابت، همچنین یاد میگیرید که تأثیرات برانگیختن دادهها را تجزیه و تحلیل، نسبت داده و ارزیابی کنید.
مهارتهای مرتبط
محتوا
Announcements
Content
Dealing with Missing Data in Python
