مقدمه ای بر NumPy
(Mitalearn-400347)
- مدت زمان: 48 دقیقه
- انتشار: 28 June 2026
- مدرس: Izzy Weber
- سطح: مناسب همه
- محتواها: 24
- زیرنویس فارسی دارد
درباره این دوره:
NumPy یک کتابخانه ضروری پایتون است. TensorFlow و scikit-learn از آرایه های NumPy به عنوان ورودی استفاده می کنند و پانداها و Matplotlib در بالای NumPy ساخته شده اند. در این دوره مقدماتی NumPy، شما تبدیل به یک مجادله کننده اصلی شی اصلی NumPy خواهید شد: آرایه ها! با استفاده از دادههای سرشماری درختی شهر نیویورک، آرایههایی را ایجاد، مرتبسازی، فیلتر و بهروزرسانی خواهید کرد. متوجه خواهید شد که چرا NumPy بسیار کارآمد است و از پخش و بردارسازی برای سریعتر کردن کد NumPy خود استفاده کنید. در پایان دوره، شما از آرایه های سه بعدی برای تغییر نقاشی کلود مونه استفاده خواهید کرد و خواهید فهمید که چرا چنین تغییرات آرایه ابزارهای ضروری برای یادگیری ماشین هستند.
مهارتهای مرتبط
محتوا
Announcements
Content
Introduction to NumPy