کار با داده های مکانی در پایتون

بخش خوبی از داده‌های موجود در دنیای واقعی ذاتاً فضایی هستند. از جمعیت ثبت شده در سرشماری ملی گرفته تا هر مغازه در همسایگی شما، اکثر مجموعه داده ها جنبه مکانی دارند که می توانید از آن برای استفاده حداکثری از آنچه ارائه می کنند استفاده کنید. این دوره به شما نشان می دهد که چگونه داده های مکانی را در گردش کار پایتون Data Science خود ادغام کنید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از ابعاد جغرافیایی آنها با داده های دنیای واقعی تعامل، دستکاری و تقویت کنید. شما یاد خواهید گرفت که داده های مکانی جدولی را در رایج ترین فرمت ها بخوانید (به عنوان مثال GeoJSON، shapefile، geopackage) و آنها را در نقشه ها تجسم کنید. سپس منابع مختلف را با استفاده از مکان آنها به عنوان پلی که آنها را در ارتباط با یکدیگر قرار می دهد ترکیب می کنید. و در پایان دوره، می‌توانید بفهمید چه چیزی داده‌های جغرافیایی را منحصربه‌فرد می‌کند و به شما امکان می‌دهد آنها را در زمینه‌های مختلف تغییر دهید و تغییر دهید.