ایمن سازی چرخه حیات توسعه AI/ML: راهنمای عملی برای مهندسی ایمن هوش مصنوعی
(Mitalearn-468449)
- مدت زمان: 1 ساعت 19 دقیقه
- انتشار: 6 November 2025
- مدرس: Ed Moyle
- سطح: مناسب همه
- محتواها: 19
- زیرنویس فارسی دارد
درباره این دوره:
این دوره به بررسی امنیت در طول چرخه حیات سیستم های ML/AI می پردازد. مدرس اد مویل رویکردهای آگاه از فرآیند را برای "ایجاد امنیت در" از جمله AISecOps و MLSecOps پوشش می دهد. علاوه بر این، اد مکانیسمهایی مانند صورتحسابهای مواد هوش مصنوعی (BOM) و راههایی را برای انطباق تلاشهای امنیتی برنامه/محصول سنتی با محصولات و نرمافزارهای دارای هوش مصنوعی بررسی میکند.
مهارتهای مرتبط
Content
Securing the AI/ML Development Lifecycle: A Practical Guide to Secure AI Engineering
