توابع پایتون برای علم داده

توابع بلوک اصلی برنامه‌نویسی و کار با داده‌ها و یک رویکرد ضروری برای خوانایی و استفاده مجدد کد هستند. در این دوره آموزشی، نحوه صرفه جویی در زمان و بهبود کد خود را با استفاده از توابع رایج برای پروژه های علم داده کشف کنید. توابع اساسی داخلی پایتون برای علم داده و همچنین توابع داخلی پیشرفته تری مانند تابع فیلتر در پایتون را کاوش کنید. یاد بگیرید که چگونه از توابع کتابخانه های NumPy و SciPy برای دستکاری داده های عددی و انجام عملیات آماری استفاده کنید. یاد بگیرید چگونه با استفاده از توابع کتابخانه پانداها، داده ها را به طور کارآمد ذخیره، اصلاح و گروه بندی کنید. نکاتی در مورد استفاده از توابع از کتابخانه های Matplotlib و Seaborn برای تجسم داده ها دریافت کنید. به‌علاوه، درباره مشکلات و اشتباهات رایج توسعه‌دهندگان در هنگام استفاده از توابع به عنوان بخشی از ابتکار عمل علم داده، اطلاعاتی کسب کنید.