coursera دسترسی بی‌درنگ به داده‌های بزرگ با استفاده از HBase: افزایش عملکرد (Mitalearn-321977)

  • مدت زمان: 3 ساعت 51 دقیقه
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Sandeep Agarwal
  • سطح: مبتدی
  • محتوا‌ها: 38
  • زیرنویس فارسی دارد
درباره این دوره:

در دنیای داده های بزرگ، رشد قابل توجه در حجم و تنوع داده ها چالش های قابل توجهی را ایجاد کرده است. Apache HBase به عنوان یک راه حل قوی و مقیاس پذیر ظاهر شده است. HBase یک پایگاه داده قدرتمند، توزیع شده و مقیاس پذیر NoSQL است که برای مدیریت حجم زیادی از داده ها و حفظ عملکرد بالا طراحی شده است. در این دوره مقدماتی، مفاهیم اساسی HBase و اهمیت آن در مدیریت پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها در زمان واقعی را بررسی خواهید کرد. موضوعاتی که در این دوره ارائه می شود عبارتند از: -مبانی HBase -طراحی طرحواره در HBase - راه اندازی، نظارت و پشتیبان گیری خوشه HBase -اصول پرس و جو و بازیابی HBase -تکنیک های جستجوی پیشرفته HBase عملیات دسته ای و دستکاری داده ها - مدل سازی داده ها برای برنامه های کاربردی بلادرنگ استراتژی های استقرار برای برنامه های کاربردی زمان واقعی مقیاس پذیری و در دسترس بودن در برنامه های زمان واقعی این دوره شامل سخنرانی های ویدئویی، نمایش های ویدئویی و همچنین کاربرد عملی در محیط آزمایشگاهی است. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود طرح‌واره‌های HBase کارآمد را طراحی کنید، خوشه‌های HBase را راه‌اندازی و بهینه کنید، عملیات داده‌ها را انجام دهید و کاربرد مناسب HBase را در سناریوهای بلادرنگ ارزیابی کنید و در عین حال مقیاس‌پذیری و استراتژی‌های استقرار موثر را در نظر بگیرید.
  • محتوا

    • Announcements
  • Content

    • Real-Time Big Data Access using HBase: Boosting Performance