علم داده کاربردی برای تحلیلگران داده

در این دوره، مهارت های علم داده خود را در حین حل مشکلات دنیای واقعی توسعه خواهید داد. شما از طریق فرآیند علم داده کار خواهید کرد و از یادگیری بدون نظارت برای کاوش داده ها، مهندسی و انتخاب ویژگی های معنادار، و حل مشکلات یادگیری نظارت شده پیچیده با استفاده از مدل های درختی استفاده خواهید کرد. شما همچنین یاد خواهید گرفت که برای بهبود عملکرد مدل، از تنظیم هایپرپارامتر و استراتژی های اعتبار سنجی متقابل استفاده کنید. توجه: این سومین و آخرین دوره در رشته تخصصی Data Science with Databricks for Data Analysts Coursera است. برای موفقیت در این دوره، ما به شدت توصیه می کنیم قبل از گذراندن این دوره، دو دوره اول در آن تخصص را بگذرانید. این دوره ها عبارتند از: Apache Spark for Data Analysts و Data Science Fundamentals for Data Analysts.