شروع یا ادامه دوره

coursera برنامه های کاربردی وب و ابزارهای خط فرمان برای مهندسی داده (Mitalearn-324221)

  • مدت زمان: 4 ساعت 11 دقیقه
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Noah Gift,Kennedy Behrman,Alfredo Deza
  • سطح: متوسط
  • محتوا‌ها: 78
  • زیرنویس فارسی دارد
درباره این دوره:

در این دوره چهارم از پایتون، Bash و SQL Essentials برای تخصص مهندسی داده، شما بر اساس مفاهیم مهندسی داده معرفی شده در سه دوره اول برای استفاده از تکنیک‌های Python، Bash و SQL در مقابله با مشکلات دنیای واقعی استوار می‌شوید. ابتدا، ما عمیق‌تر به استفاده از نوت‌بوک‌های Jupyter برای ایجاد و استقرار مدل‌هایی برای وظایف یادگیری ماشینی خواهیم پرداخت. سپس، نحوه استفاده از میکروسرویس‌های پایتون را برای تجزیه انبار داده‌های خود به راه‌حل‌های کوچک و قابل حمل که می‌توانند مقیاس شوند، بررسی خواهیم کرد. در نهایت، شما یک ابزار خط فرمان قدرتمند برای خودکارسازی تست و کنترل کیفیت برای انتشار و به اشتراک گذاری ابزار خود با یک رجیستری داده خواهید ساخت.

مهارت‌های مرتبط

Containerization Test Automation Data Management Microservices Jupyter Data Pipelines Applied Machine Learning Algorithms Information Technology AWS SageMaker Python Programming CI/CD Jupyter notebooks Web Application Command-Line Interface Cloud Engineering Cloud-Hosted Notebooks package-and-software-management

  • محتوا

    • Announcements

  • Content

    • Web Applications and Command-Line Tools for Data Engineering