پانداهای سریعتر

دانشمندان داده اغلب پانداها را ترجیح می دهند، زیرا به آنها اجازه می دهد تا با حجم بیشتری از داده ها به طور موثر کار کنند - کیفیت مفیدی با بزرگتر و بزرگتر شدن مجموعه داده ها. در این دوره، مربی Miki Tebeka به شما نشان می دهد که چگونه سرعت و کارایی کد پانداهای خود را بهبود ببخشید. ابتدا، Miki توضیح می دهد که چرا عملکرد مهم است و چگونه می توانید آن را با پروفایلرهای پایتون اندازه گیری کنید. سپس، این دوره به شما می آموزد که چگونه از برداری برای دستکاری داده ها استفاده کنید. این دوره همچنین برخی از اشتباهات رایج و نحوه رسیدگی به آنها را بررسی می کند.

پایتون و پانداها دارای عملکردهای داخلی با کارایی بالا هستند و Miki نحوه استفاده از آنها را توضیح می دهد. پانداها می توانند از حافظه زیادی استفاده کنند، بنابراین Miki نکات خوبی در مورد نحوه ذخیره حافظه ارائه می دهد. این دوره نحوه سریال سازی داده ها با SQL و HDF5 را نشان می دهد. سپس Miki به چگونگی سرعت بخشیدن به کد خود با Numba و Cython می پردازد. DataFrames جایگزین همچنین می‌تواند سرعت کد شما را افزایش دهد و Miki از برخی گزینه‌ها عبور می‌کند. به علاوه، چند منبع اضافی را که می توانید بررسی کنید، کاوش کنید.