Azure Data Engineer Associate (DP-203) Cert Prep: 2 Design and Develop Data Processing

آیا برای آزمون Microsoft Azure Data Engineering (DP-203) آماده می شوید یا به دنبال درک بهتری از نحوه طراحی و توسعه پردازش داده هستید؟ این دوره، دومین دوره از یک سری، می تواند به شما کمک کند. نوح گیفت، بنیانگذار Pragmatic A.I. آزمایشگاه ها و یکی از همکاران بنیاد نرم افزار پایتون، نحوه طراحی و توسعه پردازش داده با Azure را پوشش می دهد. نوح به شما نشان می دهد که چگونه از Apache Spark، Data Factory و Databricks برای جذب و تبدیل داده ها در Azure استفاده کنید. او به پاکسازی داده ها و وظایف متداول تبدیل داده می پردازد، سپس به سراغ راه حل های پردازش دسته ای می رود. نوح پس از توضیح نحوه ادغام نوت‌بوک‌های Jupyter/Python در خط لوله داده‌های خود، در مورد پردازش جریان، تفاوت‌های بین پردازش جریانی و دسته‌ای و استفاده از راه‌حل Azure Data Factory برای مدیریت دسته‌ها و خطوط لوله صحبت می‌کند.n ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.