ارزیابی عوامل هوش مصنوعی با Google ADK

عوامل هوش مصنوعی نحوه خودکارسازی گردش‌های کاری پیچیده سازمان‌ها را تغییر می‌دهند، اما استقرار آنها به طور قابل اعتماد نیازمند روش‌های ارزیابی دقیق است که فراتر از آزمایش‌های سنتی است. در این دوره، مربی Jigyasa Grover به شما می آموزد که چگونه با استفاده از کیت توسعه عامل Google (ADK) با تمرکز بر ارزیابی قطعی، تجزیه و تحلیل ردیابی و نرده های ایمنی، عوامل هوش مصنوعی درجه تولید بسازید. بیاموزید که چگونه با استفاده از رابط های ابزار ساختاریافته و طرحواره های Pydantic، معماری های آماده ارزیابی طراحی کنید، سپس استدلال عامل را از طریق تطبیق مسیر و خطوط پایه Golden Trace حسابرسی کنید. Jigyasa به شما نشان می‌دهد که چگونه می‌توانید معیارهای مقیاس‌پذیر را با ارزیابی‌های دسته بدون سر، تست‌های قابلیت اطمینان Pass@k و سیستم‌های امتیازدهی LLM-as-a-Judge پیاده‌سازی کنید. الگوهای ایمنی تولید را کاوش کنید، از جمله بررسی های زمینی بودن، نرده های محافظ منطقی منفی، و گیت های رگرسیون CI/CD که اطمینان حاصل می کند که نمایندگان شما در مقیاس قابل اعتماد رفتار می کنند. در پایان این دوره، شما به تجربه عملی معماری، اشکال زدایی، و ارزیابی عوامل هوش مصنوعی آماده برای استقرار در دنیای واقعی مجهز خواهید شد.